Ivan Pinheiro
Data Engineer
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Sobre mim
Meu nome é Ivan Pinheiro e atuo como Engenheiro de Analytics na Hagens, uma empresa líder em soluções de Martech. Com mais de dois anos de experiência em Analytics Digital, Rastreamento Web e integração de dados utilizando ferramentas como Airflow, Mage, PySpark e Google Cloud.
Na Hagens, faço parte do Time de Ciência de Dados, onde forneço soluções de dados de alta qualidade para os clientes, buscando sempre agregar o máximo de valor possível. Desenvolvo e implanto tags para monitorar o comportamento dos usuários em mais de 50 sites, frequentados por mais de 5 milhões de pessoas mensalmente. Utilizo Python, SQL, PySpark, Airflow, e Google Cloud Platform para criar pipelines de dados eficientes e escaláveis. Valorizo o aprendizado contínuo, o autodesenvolvimento e a partilha de conhecimento dentro da equipe.
Meus objetivos se concentram em adquirir habilidades para solucionar desafios e obter experiência profissional de maneira eficaz e inovadora, em um papel desafiador de longo prazo. Desejo cultivar meu crescimento profissional, pessoal e tecnológico nessa jornada.
Experiência
Hagens
09/2023 - Atual
Analytics Engineer
Desempenho um papel central no suporte e na criação de soluções avançadas de inteligência de dados para clientes renomados, como Dux Nutrition, HM Engenharia e BR Mania. Meu foco está na concepção e manutenção das pipelines de dados para clientes notáveis, como Águia Branca, Uniodonto e Hospital Vera Cruz, que alimentam diversos modelos e painéis de análise. O aplicativo foi projetado para agilizar o processo de integração de dados entre plataformas de mídia e análise junto com bancos de dados SQL e noSQL. Esta funcionalidade é fundamental para fornecer acesso simplificado aos dados gerados por campanhas pagas e orgânicas para todos os departamentos da Hagens. No contexto de ETL, desenvolvi fluxos em JavaScript no Google Apps Script, incluindo leituras de APIs REST e a transformação da resposta em um formato adequado para a escrita em tabelas. Utilizei técnicas de Engenharia de Software para garantir eficiência, estabilidade e manutenção facilitada. Também criei soluções no Airflow com Python, desenvolvendo Hooks e Operadores específicos para a carga de dados para alimentar painéis; Em relação às bases de dados, construí consultas SQL em bases de dados, especificamente no BigQuery e Postgres. Utilizei ferramentas como Window Functions e Modelos Multidimensionais, além de trabalhar com dados não atômicos, a fim de criar tabelas de visualização para o uso dos analistas de dados e para fins de análise de desempenho. Adicionalmente, contribui para o desenvolvimento de modelos, incluindo a criação de modelos LTV (Lifetime Value) e CAC (Customer Acquisition Cost), utilizando ferramentas e bibliotecas de ciência de dados como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn.
Hagens
10/2022 - 09/2023
Digital Analytics Sr.
Integrante do time técnico da Ânima Educação, contribuindo ativamente para o desenvolvimento e otimização das soluções de Martech da empresa; Responsável pelo desenvolvimento e implantação de tags para monitorar o comportamento dos usuários nos sites das 19 marcas da Ânima, frequentados por mais de 3 milhões de pessoas mensalmente. O objetivo é fornecer insights cruciais para tomadas de decisão (product analytics) e aprimorar as estratégias de remarketing (marketing analytics / ad tech); Encarregado da instalação e manutenção de tags para diversos fornecedores, incluindo Google Analytics, Google Ads, Facebook, Criteo, TikTok, Twitter Ads, Microsoft Ads, Clarity, entre outros; Desenvolvimento de tags de rastreamento avançadas para capturar comportamentos específicos dos usuários; Elaboração e execução de planos de migração do Google Analytics Universal para o GA4; Criação de planos de tracking e data layer utilizando Miro e Google Documents, a fim de auxiliar as equipes de produto da empresa na tomada de decisões; Experiência prática com metodologias ágeis, contribuindo para a eficiência e adaptabilidade do processo de desenvolvimento; Mentoria de novos membros da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento profissional; Principais tecnologias e ferramentas utilizadas: JavaScript, Google Tag Manager, Google Analytics (UA/GA4), Firebase Analytics, Vue.js, Google Apps Script, Chrome Dev Tools, Google Cloud Platform e BigQuery.
Boost Your Business
05/2022 - 10/2022
Digital Analytics Analyst II
Como responsável pela gestão da equipe de Tecnologia da Agência, liderei reuniões de onboarding e kick-off com os clientes. Supervisionei as tecnologias utilizadas na coleta de dados, incluindo a administração de bancos de dados como BigQuery, Postgres e MySQL, além de apoiar o desenvolvimento e manutenção de sistemas de rastreamento avançados. Além disso, desempenhei um papel ativo ao oferecer suporte para a implementação de novas tecnologias, tanto internamente na Agência quanto para nossos clientes.
Boost Your Business
08/2021 - 05/2022
Digital Analytics Intern
Durante meu estágio na área de Tags e Rastreamento, tive a oportunidade de desenvolver soluções para coletar dados relevantes do Front-end de sites. Atuei na criação de Tags para captura e envio de informações para as Mídias de interesse. Além disso, realizei tarefas de manutenção em sites, landing pages e plataformas de E-commerce, utilizando ferramentas de Desenvolvimento Web. Também participei ativamente na estruturação de dados para a elaboração de painéis no Data Studio e Power BI, contribuindo assim para o Business Intelligence.
Educação
Universidade de São Paulo (USP)
2021 - Atual
Instituto De Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)
Estudante de Sistema de Informação com ênfase em Ciência de Dados.
Universidade de São Paulo (USP)
2014 - 2019
Instituto de Química de São Carlos (IQSC)
Bacharel em química com ênfase em química dos alimentos.
Trabalhos acadêmicos
Grupo de Eletroquímica (IQSC - USP)
01/2017 - 01/2019
Efeito da adição de Pr6O11 em catalisadores do tipo Pt/C para reação de oxidação de etanol
A produção de energia elétrica sustentável é uma preocupação da sociedade. As células a combustível conhecidas por PEMFC (Proton Exchange Membran Fuel Cell) são promissoras para geração de energia elétrica em aplicações estacionárias em razão da elevada densidade de potência e baixa temperatura de operação. No entanto, para células PEM que utilizam álcool como combustível, ainda existem diversos problemas que impedem a industrialização dessa tecnologia. Um dos principais problemas está em encontrar catalisadores eficientes para reação de oxidação de etanol, passando pela compreensão dos diversos aspectos desta. Assim, o objetivo principal da proposta é melhorar a eficiência da reação de oxidação de etanol utilizando óxidos nano estruturados de terras raras adicionados ao carbono Vulcan XC, em diferentes proporções de massa com a incorporação de Pt a estes suportes, em meio ácido e alcalino. O desempenho de eletrodos de Pt suportados em óxidos de terras raras e carbono é pouco reportado na literatura.